Новости

Новая система позволит анализировать то, как зрители рассматривают произведения искусства

Используя камеры рядом с объектом, система ShareArt собирает данные о количестве посетителей и их поведении.

Устройство ShareArt рядом с одной из картин в Музее Болонского университета. Courtesy Istituzione Bologna Musei. Источник: bloomberg.com

Группа итальянских исследователей из Национального агентства новых технологий (ENEA) разработала систему, позволяющую определять, как долго и насколько внимательно посетители музеев и галерей рассматривают то или иное произведение искусства. Используя камеры, расположенные рядом с объектом, система ShareArt собирает данные о количестве посетителей и их поведении, когда они смотрят на работу, включая прошедшее время и расстояние наблюдения. По мнению исследователей, это позволит определить «привлекательность» конкретных произведений искусства, что приведет к изменениям в экспозициях музеев и галерей, а также в планировании выставок. Разработка системы началась в 2016 году, но ее реальные испытания начались только сейчас, с открытием музеев и галерей после локдауна. Оборудование отслеживает взгляд посетителя и определяет, что привлекает наибольшее внимание. Например, посетители, смотрящие на картину Трофима Биго «Святой Себастьян, исцеляемый Святой Ириной», как правило, фокусируются не на центре композиции, а немного правее лица святого, благодаря игре света и тени, создаваемой кистью художника. Исследователи также обнаружили, что очень немногие работы удерживают посетителей более чем на 15 секунд, а среднее время наблюдения составляет всего четыре-пять секунд. Интересно, что один из шедевров коллекции Национального музея Вилла Джулия в Риме — статуя Аполлона Вейского, датируемая 510–500 годами до н. э., — почти не привлекает внимания посетителей. Исследователи считают, что это связано с неудачным расположением статуи ближе к концу экспозиции: здесь посетители уже утомлены и стремятся побыстрее покинуть музей. Испытания новой системы будут продолжены по мере снятия ограничений по ношению масок в закрытых помещениях: тогда система ShareArt сможет оценивать выражения лиц наблюдателей, позволяя сопоставлять количественные данные с анализом когнитивной психологии.

Источник: Bloomberg

 

Комментарии
Rambler's Top100